모임 영화/음악 취향 기반 소셜 매칭 앱

🔗 우리가 취향으로 연결될 수 있다면.

‘썸버스’는 대중문화 콘텐츠 취향 데이터를 활용한 취향 기반 AI 소셜 매칭 플랫폼이에요.

영화/시리즈, 음악 취향을 종합적으로 분석해 취향이 비슷한 상대를 매칭하고, 개개인의 정체성을 취향 빅데이터로 프로필화해 상호 간에 연결하죠.

이를 통해 2030 세대의 취향 공유·공감 기반 소통 욕구를 충족시키고, 나아가 온라인 상 인간관계의 새로운 영역을 개척하는 게 목표예요.

🧬 파편화, 개인화 된 취향 데이터를 하나로.

‘썸버스’는 ‘내가 좋아하는 OOO를 좋아하는 사람’을 만날 수 있는 플랫폼을 추구해요.

이를 위해 사용자가 선호하는 카테고리·장르·창작자·작품 단계별 빅데이터를 수집하고,

이를 소비행태(최신성·시청시간·시청횟수·평점 등)에 따라 분석·가공해 프로필화 하죠.

활용 가능한 관련 오픈API 데이터를 수집·통합하고 사용자의 평가 데이터를 연동함으로써, 취향 공감 파트너 매칭 서비스를 제공할 수 있어요.

결과적으로 사용자는 공통 취향 하에 내적 친밀감을 갖고 온라인에서 오프라인까지 다양한 동반자적 관계를 형성해갈 수 있을 거예요.

🧑🏻‍🤝‍🧑🏻 취향을 통해 이뤄지는 모든 관계를 위하여.

‘썸버스’는 단순히 ‘연애를 원하는 싱글 남녀’에서 벗어나, ‘취향이 분명한 MZ세대’로까지 타겟 유저층을 확장할 거예요.

이는 구애와 선택으로 성패가 규정되는 기존 데이팅 앱의 한계를 뛰어넘어, 동질감을 전제로 서로 지지하고 함께 성장·성숙하는 이상적 커뮤니티의 장을 의미하죠.

일차적으로 취향 기반 커플 매칭 기능을 고도화하며 정액제 유료 구독 모델을 정착시키고,

콘텐츠 유통·마케팅 업계와 제휴해 플랫폼 내 광고비, 중개수수료 등 부가 수익을 창출할 거예요.

장기적으로는 체험, 여행, 동호회 등 다양한 형태의 취향 소셜 커뮤니티로 성장할 계획이고요.

*현재 백엔드 2명, 프로덕트 디자이너 1명과 저(PO) 이렇게 4명입니다.

백엔드 리더와 Springboot 활용해서 유저 매칭 알고리즘, 콘텐츠/유저 DB 협업해주실 백엔드 개발자를 찾습니다.

또한 Flutter 활용 모바일 앱 배포 경험 있는 프론트엔드 한 분 찾습니다.

매주 평일 중 1회(밤 9시) 팀 전체 디스코드 온라인 미팅 진행하며,

파트별로 유연하게 소통 가능하신 분을 기다립니다.